Mass General Brigham araştırmacıları, 42 milyondan fazla yüz fotoğrafıyla eğitilen yapay zeka modelleri geliştirdi. Bu modeller, tek bir yüz fotoğrafından biyolojik yaşı tahmin ediyor ve kanser hastalarının ölüm riskini sınıflandırıyor.
01Özet
- 01Yapay zeka modeli FAHR-FaceAge, biyolojik yaşı tahmin ederken ortalama 5,1 yıllık hata payına ulaştı.
- 02Gerçek yaşından en az beş yıl daha yaşlı görünen kişilerin ölüm riski yüzde 21 daha yüksek çıktı.
- 03FAHR-FaceSurvival modeli, en yüksek risk grubundaki hastaların yüzde 52'sinin 90 gün içinde hayatını kaybettiğini, en düşük risk grubunda bu oranın yüzde 2,1 olduğunu gösterdi.
- 04Modeller, yüzün farklı bölgelerindeki özelliklere odaklanıyor; FaceAge burun-ağız kıvrımlarına, FaceSurvival ise göz altı ve burun köprüsüne bakıyor.
- 05Araştırmacılar, modellerin klinik kullanım öncesi daha fazla doğrulama gerektiğini belirtiyor.
02Neden önemli
Bu haber, kanser tedavisi öncesi hastaların fiziksel dayanıklılığını değerlendirmede yeni bir yöntem sunduğu için önemli. Yapay zeka tabanlı bu modeller, özellikle ileri yaştaki hastalarda ek test ihtiyacını azaltarak tedavi sürecini kişiselleştirebilir.
Pulse AIBu habere soru sor
Yanıtlar haberin özetinden yapay zekâ ile üretilir; yatırım, sağlık veya hukuk tavsiyesi değildir.
