Recursive, yerel donanımlarda çalışan yeni kodlama modeli Flint'i tanıttı. Model, insan ve yapay zeka iş birliğiyle dört ayda geliştirildi.
01Özet
- 01Flint, 40 milyar parametreye sahip ve uzmanlar karışımı (MoE) mimarisi sayesinde her token için 2,5 milyar parametreyi etkinleştiriyor.
- 02Model, M4 Pro işlemcili MacBook Pro'da saniyede 125'ten fazla token üretebiliyor.
- 03Recursive, Flint'in 50 milyardan az parametreye sahip MoE modellerini belirli kodlama testlerinde geride bıraktığını belirtiyor.
- 04Flint'in geliştirilmesinde otomatik araştırma sistemi Eureka Machine kullanıldı.
- 05Modelin ağırlıkları Apache 2.0 lisansıyla Hugging Face'te yayınlandı.
02Neden önemli
Flint, yerel donanımda çalışarak veri gizliliği sağlıyor ve API maliyetlerini ortadan kaldırıyor. Ayrıca, modelin geliştirilme süreci yapay zeka destekli araştırmada yeni bir yaklaşım sunuyor.
Pulse AIBu habere soru sor
Yanıtlar haberin özetinden yapay zekâ ile üretilir; yatırım, sağlık veya hukuk tavsiyesi değildir.
