Boston'daki araştırmacılar, kanser hastalarının yüz fotoğraflarından biyolojik yaş ve hayatta kalma şansını tahmin eden bir yapay zeka modeli geliştirdi. Modelin Hipokrat'ın binlerce yıl önceki gözlemleriyle örtüşmesi dikkat çekti, ancak uzmanlar klinik kullanım için henüz erken olduğunu belirtiyor.
Konunun geçmişiYapay19 haber
01Özet
- 01Araştırmacılar, 40 milyondan fazla yüz görüntüsüyle eğitilen FAHR-Face adlı yapay zeka modelini geliştirdi.
- 02FAHR-FaceSurvival modeli, yüksek ölüm riski taşıyan 122 kanser hastasının %52,5'inin 90 gün içinde öleceğini doğru tahmin etti.
- 03Biyolojik yaşı kronolojik yaşından 20 yıl yüksek çıkan 1060 hastanın %21'i, 90 gün içinde hayatını kaybetti.
- 04Model, tıbbın babası Hipokrat'ın MÖ 400'de The Book of Prognostics'te bahsettiği yüz bölgelerini inceliyor.
- 05Uzmanlar, teknolojinin klinik faydasının ileriye dönük testlerle kanıtlanması gerektiğini vurguluyor.
02Neden önemli
Bu araştırma, yapay zekanın tıbbi teşhis ve prognozda devrim yapma potansiyelini gösteriyor. Kanser hastalarının tedavi planlamasında ek bir araç olarak kullanılabilecek olması, sağlık sektörü ve hastalar için önemli sonuçlar doğurabilir.
Pulse AIBu habere soru sor
Yanıtlar haberin özetinden yapay zekâ ile üretilir; yatırım, sağlık veya hukuk tavsiyesi değildir.
